Человеческий контент против шаблонного AI-контента в LinkedIn

LinkedIn меняет подход к рекомендациям. Платформа усиливает борьбу с AI slop, автоматическими комментариями, engagement bait и однотипными публикациями без собственной позиции автора.

При этом использование AI никто не запрещает. Нейросеть по-прежнему можно применять для поиска идей, исследования темы, структуры и редактирования текста. Однако финальная публикация должна давать пользователю что-то большее, чем аккуратно переписанная общедоступная информация.

Почему LinkedIn делает ставку на экспертность, как новые алгоритмы оценивают контент и что теперь учитывать при продвижении профиля — подробно разбираем в новой статье PR Motion.

Полный разбор: https://prmotion.me/post/linkedin-obavlaet-vojnu-ai-spamu-pocemu-v-2026-godu-celoveceskij-kontent-mozet-polucat-bolse-ohvatov

От Вячеслав Горбин

Я занимаюсь развитием профилей и органическим ростом в цифровых каналах. В digital работаю с 2016 года, поэтому за это время успел поработать с разными форматами проектов и понять, как действительно работает онлайн-продвижение. В 2017 году окончил СПбГЭУ по направлению маркетинг. Именно там получил системную базу по маркетингу и аналитике. Позже начал активно применять эти знания на практике в онлайн-проектах, тестируя разные подходы и инструменты. В своей работе я фокусируюсь на органическом трафике, структуре сайтов, контенте и аналитике. Мне важно не просто привлекать посетителей, а выстраивать понятную систему: от поискового запроса до конверсии. В своих материалах делюсь практическими наблюдениями о SEO, воронках и качестве входящего трафика, опираясь на опыт продуктовых и консалтинговых проектов.