Персонализированные рекомендации контента в социальных сетях на основе искусственного интеллекта

Алгоритмы Meta становятся значительно сложнее. AI анализирует не только просмотры, реакции и время просмотра, но и последовательность действий пользователя, его интересы и контекст взаимодействия с контентом.

Это постепенно меняет и правила продвижения.

В новом материале разбираем, как Meta внедряет LLM-подходы в рекомендательные системы Instagram и Facebook, какие сигналы становятся важнее и почему привычный Social SEO начинает пересекаться с GEO и AEO.

Разбираемся, как создавать контент для эпохи AI-рекомендаций → https://prmotion.me/post/ai-menaet-algoritmy-socsetej-kak-meta-ispolzuet-llm-dla-personalizacii-rekomendacij

От Вячеслав Горбин

Я занимаюсь развитием профилей и органическим ростом в цифровых каналах. В digital работаю с 2016 года, поэтому за это время успел поработать с разными форматами проектов и понять, как действительно работает онлайн-продвижение. В 2017 году окончил СПбГЭУ по направлению маркетинг. Именно там получил системную базу по маркетингу и аналитике. Позже начал активно применять эти знания на практике в онлайн-проектах, тестируя разные подходы и инструменты. В своей работе я фокусируюсь на органическом трафике, структуре сайтов, контенте и аналитике. Мне важно не просто привлекать посетителей, а выстраивать понятную систему: от поискового запроса до конверсии. В своих материалах делюсь практическими наблюдениями о SEO, воронках и качестве входящего трафика, опираясь на опыт продуктовых и консалтинговых проектов.